İnme Zamanını Doğru ve Hızlı Tespit Edebilen Yapay Zeka Uygulaması Kullanıma Girdi

Yeni geliştirilen bir yapay zeka (AI) algoritması, inme geçiren hastaların beyin taramalarını analiz ederek inmenin tam başlama zamanını daha doğru ve kesin bir şekilde tespit edebiliyor. Erken ve doğru müdahale inme tedavisinde hayati öneme sahip olduğu için geliştirilen bu yeni yapay zeka algoritması milyonlarca hastanın hayatını değiştirme potansiyeline sahip. Imperial College London, Münih Teknik Üniversitesi ve Edinburgh Üniversitesi’nden araştırmacıların geliştirdiği bu teknoloji, mevcut yöntemlere kıyasla iki kat daha doğru sonuç veriyor. Çalışma, inme sonrası tedavi sürecini hızlandırma ve iyileştirme potansiyeli taşıyor.

İnmenin Başlangıç Zamanı Neden Önemli?

İnme, beyne kan akışının kesilmesiyle meydana gelir ve dakikalar içinde beyin hücrelerinde geri dönüşü olmayan hasara yol açabilir. Standart tedaviler yalnızca inmenin erken evrelerinde etkilidir. Bu nedenle, inmenin başlangıç zamanını hızlı ve doğru bir şekilde belirlemek kritik öneme sahiptir. Ancak bazı durumlarda, özellikle hasta uykudayken başlayan inmelerde veya iletişim zorlukları yaşayan hastalarda başlangıç zamanı belirlemek zor olabiliyor. Yeni yapay zeka yazılımı, taramalardaki beyin lezyonlarını detaylı bir şekilde analiz ederek doktorlara doğru teşhis ve uygun tedavi yöntemini belirleme konusunda önemli bir avantaj sağlıyor.

İnme (felç) neden olur? Belirtileri ve tedavi yöntemleri

Yapay Zeka Nasıl Çalışıyor?

Dr. Paul Bentley liderliğindeki ekip, yapay zeka algoritmasını 800 beyin taramasından oluşan bir veri seti üzerinde eğitti. Algoritma, inme başlangıç zamanını belirlemek için taramalardaki lezyonların yoğunluğunu ve dokusunu analiz etti. Yaklaşık 2000 hastanın yer aldığı testlerde, yapay zeka yazılımının, görsel değerlendirme yöntemine kıyasla iki kat daha doğru sonuç verdiği bulundu. Üstelik mevcut yöntemlere göre çok daha hızlıydı.

Yapay Zeka’nın İnovatif Yaklaşımı

Yeni sistem, inmenin yalnızca kronolojik zamanını değil, aynı zamanda biyolojik yaşını da tahmin edebiliyor. Bunun lezyonların geri döndürülebilir olup olmadığını belirlemek açısından kritik önemde olduğunu söyleyen Dr. Bentley, “Bu teknoloji, doktorların hastalara uygun tedavi yöntemini hızla belirlemelerine yardımcı olacak. Yazılım, bir taramada inme lezyonları görünür hale geldiği anda tam otomatik çalışabilir” diyor.

Araştırmacılar, yapay zekanın taramalardaki lezyonları analiz ederek doku varyasyonlarını ve arka plan özelliklerini de hesaba kattığını vurguluyor. Bu detaylı yaklaşım, standart yöntemlere kıyasla daha doğru ve güvenilir sonuçlar sunuyor.

İnme geçirenler için ‘Zaman Beyindir’ kaybedilen dakikalar kalıcı hasar demek

Daha Fazla Hastanın Tedavi Şansı

Bu yeni yapay zeka algoritmasını inme tedavisinde doğru müdahale yapılabilecek hasta sayısını %50 oranında artırabileceğini dile getiren Dr. Adam Marcus, ayrıca, bu yazılımın İngiltere Ulusal Sağlık Hizmeti’ne (NHS) entegre edilerek kullanımının planlandığını açıkladı. Yazılımın mevcut hastane ekipmanlarına entegre edilmesi ve acil servislerde kullanılması planlanıyor. Bu yenilik, yalnızca inme tedavisinde değil, nörolojik acil durumların genelinde etkili bir çözüm olabilir.

Yeni Ufuklar

Yapay zekanın sağlık alanındaki bu tür yenilikçi kullanımları, sadece tedavi süreçlerini hızlandırmakla kalmayıp, inme sonrası iyileşme oranlarını da önemli ölçüde artırabilir. Araştırmacılar, bu teknolojinin global ölçekte sağlık sistemlerine entegre edilmesiyle inme kaynaklı ölümleri ve sakatlık oranlarını azaltmayı hedefliyor.

Araştırmanın Özeti

Yeni bir yapay zeka tabanlı yazılım, inme başlangıç zamanını tespit etmede mevcut yöntemlerden iki kat daha doğru sonuçlar vererek, inme tedavisinde önemli bir yenilik sunuyor. Imperial College London liderliğinde geliştirilen bu yazılım, beyin taramalarındaki lezyonları analiz ederek hem inmenin biyolojik hem de kronolojik yaşını hesaplayabiliyor. 

Yapay zeka cerrahide tüm operasyon ve bakım süreçlerini değiştirebilir

Özellikle erken müdahale gerektiren durumlarda, yazılım doktorlara tedavi kararlarını hızla ve doğru bir şekilde alabilmeleri için kritik bilgiler sağlıyor. Yapay zeka modeli, 800 beyin taraması üzerinde eğitildi ve yaklaşık 2.000 hastada test edildi. Bulgular, yazılımın yalnızca inme başlangıç zamanını tespit etmekle kalmayıp, lezyonların tedavi edilebilir olup olmadığını da değerlendirdiğini gösteriyor. Araştırmacılar, bu yöntemin doğru tedavi uygulanan inme hastası sayısını %50’ye kadar artırabileceğini öne sürüyor. Yazılımın yakın gelecekte Ulusal Sağlık Servisi (NHS) gibi sağlık sistemlerinde kullanılması hedefleniyor. Bu teknoloji, inme hastalarının hayatta kalma ve iyileşme şansını önemli ölçüde artırabilir.

Sağlıkta Üretken Yapay Zeka Uygulamalarının Kullanılması: Faydaları ve Riskleri

YORUMUNUZ VAR MI?

Label

İsim*

Email*

Δ

Label

İsim*

Email*

Δ

0 Yorum

Inline Feedbacks

Tüm yorumları gör