Sanal Gerçeklik ile Felç Sonrası Motor Becerileri Yeniden Kazanmak Mümkün

Yazan Tuba Günvar

10 Ocak 2025 | 20 Ocak 2025 | Kategori: Güncel / Literatür, Psikiyatri / Nöroloji Print

Felç sonrası hareket ve motor fonksiyonların yeniden kazanılması için uygulanan rehabilitasyon yöntemleri, sanal gerçeklik teknolojisi ile birlikte yeni bir boyuta taşınıyor. Michigan Üniversitesi tarafından geliştirilen NeuRRoVR adlı sanal gerçeklik uygulaması felç geçiren bireylerin hareket yeteneklerini geri kazanmalarına yardımcı oluyor. Bu yenilikçi sistem, ayna terapisi prensiplerini sanal gerçeklik ortamına entegre ederek beyin plastisitesini artırmayı hedefliyor. Hastalar, sanal gerçeklik başlıkları ve hareket sensörleri kullanarak tasarlanmış terapötik oyunlar oynayarak uzuvlarını güçlendirebiliyor. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation dergisinde yayımlanan araştırma, bu teknolojinin hem motor becerileri iyileştirdiğini hem de beynin sinirsel bağlantılarını güçlendirdiğini kanıtlarını sunuyor.

NeuRRoVR Nedir?

NeuRRoVR, felç sonrası hastaların sanal gerçeklik başlıkları ve vücuda yerleştirilen hareket sensörleri kullanarak çeşitli oyunlar oynamasını sağlayan bir sistemdir. Bu oyunlar, hastaların motor becerilerini geliştirmek ve zayıflayan uzuvlarını güçlendirmek için tasarlanmış. Örneğin, bir oyun hastanın el hareketleriyle bir topu kontrol etmesini gerektirirken, başka bir oyun hastanın denge yeteneğini artırmayı hedefler.

İnme Zamanını Doğru ve Hızlı Tespit Edebilen Yapay Zeka Uygulaması Kullanıma Girdi

Sistem, beyin plastisitesini artırmak için ayna terapisi prensiplerini sanal gerçeklik ortamına taşır. Hastalar, sanal bir avatar aracılığıyla hareketlerini izleyebiliyor ve avatarın kendileriyle özdeşleşmesi, beyin uyarılabilirliğini arttırıyor.

Çalışma ve Bulgular

Araştırmacılar, sanal gerçeklik tabanlı bu yöntemin felç hastalarında sinirsel bağlantıları güçlendirdiğini ve motor becerilerini iyileştirdiğini gözlemledi. Teknoloji, sadece hasarlı bölgeyi hedef alarak sağlıklı dokuya zarar vermeden etki gösteriyor. Ayrıca, terapistler sistemin zorluk seviyesini bireysel hasta ihtiyaçlarına göre ayarlayabiliyor.

Michigan Üniversitesi’nde Fizyoterapi ve Nöroloji alanında çalışan Dr. Chandramouli Krishnan, “Hastalar, avatarlarını kendi bedenlerinin bir uzantısı olarak görmeye başladığında, beynin ilgili bölümlerinde daha fazla uyarılma gözlemliyoruz” diyor.

Nörolojik Mekanizmalar ve Gelişim Potansiyeli

Çalışmada ayrıca farklı görevlerin beyin plastisitesine olan etkileri incelendi. Karmaşık görevlerin, basit hareketlere kıyasla beyin aktivitesini daha fazla artırdığı gözlemlendi. Bununla birlikte, görsel ve dokunsal uyarıların etkisinin daha düşük olduğu belirlendi.

Araştırma ekibi, bu teknolojiyi diğer nörolojik bozuklukların tedavisinde kullanma potansiyelini araştırmayı planlıyor. Sanal gerçeklik tabanlı bu terapinin fiziksel rehabilitasyon süreçlerini dönüştürerek daha geniş bir hasta grubuna fayda sağlayabileceği belirtiliyor.

Derin Beyin Stimülasyonu Uygulanan Felçli Hastalar Yeniden Yürüme Yetisi Kazandı!

Araştırmanın Özeti

Michigan Üniversitesi Sağlık Ekibi tarafından geliştirilen NeuRRoVR adlı sanal gerçeklik teknolojisi, felç sonrası rehabilitasyon sürecine yenilikçi bir yaklaşım sunuyor. Bu sistem, ayna terapisi prensiplerini sanal gerçeklikle birleştirerek beynin plastisitesini artırmayı hedefliyor. Hastalar, sanal gerçeklik başlıkları ve hareket sensörleri aracılığıyla, motor becerilerini geliştirmek için özel olarak tasarlanmış oyunlar oynuyor. Bu oyunlar, zayıflamış uzuvların yeniden aktif hale gelmesini sağlarken beynin motor bağlantılarını güçlendiriyor.

Araştırmalar, kompleks aktivitelerin beyindeki sinirsel uyarılmayı artırdığını ve rehabilitasyon sürecine olumlu katkı sağladığını gösteriyor. Ayrıca, terapistler sistemi hastanın ihtiyaçlarına göre uyarlayarak tedaviyi daha etkili hale getirebiliyor. NeuRRoVR, hem terapistlerden hem de hastalardan olumlu geri dönüşler alarak motivasyonu artırıyor. Bu teknoloji, felç sonrası motor becerilerin geri kazanılmasında devrim yaratacak bir adım olarak dikkat çekiyor.