Epilepsi Teşhisinde Çığır Açan Teknoloji: Yanlış Teşhis Oranı %70 Azalıyor

23 Ocak 2025 | 2 Mart 2025 | Kategori: Epilepsi, Psikiyatri / Nöroloji Print

Epilepside yanlış teşhis oranlarının yüksek olması, hastaların yaşam kalitesini olumsuz etkileyen ciddi bir sorun. Johns Hopkins Üniversitesi’nden araştırmacılar epilepsi teşhisinde çığır açacak yeni bir teknoloji geliştirdi. EpiScalp adlı bu araç, rutin EEG testlerinde görünmeyen epilepsi belirtilerini tespit ederek yanlış teşhis oranını %70’e kadar azaltabiliyor. Bu gelişme, hastaların yanlış teşhis sonucu karşılaştığı yan etkilerden, sürüş kısıtlamalarından ve yaşam kalitesini etkileyen diğer sorunlardan korunmasına yardımcı olabilir. Araştırmacılar, EpiScalp’ın özellikle yanlış yorumlanan EEG sonuçlarından kaynaklanan teşhis hatalarını önlemede etkili olduğunu belirtiyor. Çalışmanın sonuçları Annals of Neurology dergisinde yayımlandı.

Epilepsi, beynin anormal elektriksel aktiviteleriyle tetiklenen, tekrarlayan nöbetlerle karakterize bir durumdur. Standart bakım yöntemleri, beynin elektriksel aktivitesini ölçen EEG testlerini içerir. Ancak, bu testler çoğunlukla kısa süreli olduğu için epilepsi teşhisinde yetersiz kalabilir. Bu da teşhis sürecini subjektif ve hataya açık hale getirir.

Yeni Araç: EpiScalp

Araştırmacıların geliştirdiği EpiScalp adlı araç, EEG verilerindeki beyin dalgası modellerini analiz eden algoritmalar kullanarak epilepsiye dair gizli belirtileri tespit ediyor. Bu yöntem, tek bir EEG testinden bile güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlıyor. Çalışmada, 5 büyük tıp merkezinden 198 hastanın EEG kayıtları analiz edildi. EpiScalp, yanlış teşhis oranını %54’ten %17’ye düşürerek önemli bir başarıya imza attı. Araştırmanın baş yazarı Dr. Khalil Husari, şu bilgileri paylaştı: “Bu araç, bilgi içermediği düşünülen EEG’lerde bile epilepsi belirtilerini ortaya çıkararak yanlış teşhislerin önüne geçiyor.”

Epilepsi tedavisinde hangi yöntem etkili? İlaçlar, ameliyat veya pil

Gelecekte Daha Doğru Teşhisler

EpiScalp, geleneksel EEG analiz yaklaşımlarından farklı olarak, beynin farklı bölgelerinin nasıl etkileşimde bulunduğunu inceliyor. Böylece, epilepsi ile bağlantılı karmaşık sinirsel ağlar daha net bir şekilde tanımlanabiliyor. Araştırmacılar, aracın güvenilirliğini daha geniş bir hasta grubu üzerinde test etmeye devam ediyor ve bu teknolojinin klinik uygulamalara entegrasyonu için hazırlıklar yapıyor.

Araştırmaya liderlik eden Biyomedikal Mühendislik Profesörü Sridevi V. Sarma, “EEG’ler tamamen normal görünse bile bu araç sayesinde doğru teşhis koymak mümkün. Bu da hastaların tedaviye daha hızlı ulaşmasını sağlıyor,” dedi.

Araştırmanın Özeti

Amaç: Kafa derisi elektrosefalogramı (EEG), epilepsi teşhisinde önemli bir araçtır, ancak tek bir rutin EEG’nin tanısal değeri sınırlıdır. Rutin EEG’lerin yalnızca küçük bir yüzdesi interiktal epileptiform deşarjları (IED) gösterir ve epilepsi için genel yanlış teşhis oranı %20 ila %30 arasındadır. Bu çalışmada, IED olmamasına rağmen, EEG kayıtlarındaki ağ özelliklerinin epilepsi ve epilepsi benzeri fonksiyonel nöbetler gibi durumları ayırt etme hızını ve doğruluğunu nasıl artırabileceğini göstermeyi amaçladık.

Derin Beyin Stimülasyonu Uygulanan Felçli Hastalar Yeniden Yürüme Yetisi Kazandı!

Yöntemler: Bu çok merkezli çalışmada, epilepsi şüphesi olan ve başlangıç EEG’leri normal görünen 218 hastanın rutin kafa derisi EEG’leri analiz edildi. Hastaların teşhisleri, bir epilepsi izleme ünitesine (EMU) kabul edilerek doğrulandı. Hastaların yaklaşık %46’sı epilepsi, %54’ü ise epilepsi dışı durumlarla teşhis edildi. Lojistik regresyon modeli, epilepsi ve epilepsi dışı durumları ayırt etmek için spektral ve ağ temelli EEG özellikleri kullanılarak eğitildi. 218 hastanın %90’ı model eğitimi için, %10’u ise test için kullanıldı. Eğitim setinde 10 kat çapraz doğrulama yapıldı. Geliştirilen araca “EpiScalp” adı verildi.

Sonuçlar: EpiScalp, epilepsi teşhisi sınıflandırmasında eğri altındaki alan (AUC) olarak 0.940, doğruluk oranı olarak 0.904, duyarlılık (sensitivite) olarak 0.835 ve özgüllük (spesifisite) olarak 0.963 değerlerine ulaştı.
Yorum: EpiScalp, normal başlangıç EEG’lerine sahip daha zorlayıcı epilepsi vakalarında bile, tek bir başlangıç EEG kaydından kesin tanısal destek sağlayabilir. Bu yaklaşım, daha önce bilgi vermeyen EEG’lerden epilepsi olasılığını objektif olarak ölçerek epilepsi teşhisinde bir paradigma değişimini temsil edebilir.